计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，因其使用场景广泛多样，被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下，计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代，并呈现出了爆发的趋势。

　　在人脸识别、深度学习等人工智能技术如雨后春笋涌现、并一度成为行业热词的背后，技术导向型新锐公司开始走在市场前列，利用计算机视觉技术不断赋能视频行业，让视频在文娱、安防、医疗、广告营销、新零售等领域全面升级开花，正式开启了智能化时代。

　　AI赋能的关键要素

　　针对视频行业，AI最重要的事情是理解用户和内容。理解用户最重要的是将用户行为抽象出特征，理解内容实际上是理解文本、图像等等，将这种非结构化的信息数据转变成结构化的数据，这样才算是机器理解它了。只有通过结构化的数据，机器才能做更好的处理。所以，视频行业AI的重点就在于用户的理解、内容的理解，从而各种系统和各种应用都会发挥本身的绝对优势。

　　随着人工智能技术的普及与使用，市场已渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用，力求实现在应用的广度、深度上有更多突破。在此背景之下，计算机视觉作为人工智能行业的三大热门领域之一，正受到来自市场的越来越多的关注。

　　人工智能赋能的畅想

　　通过对AI＋娱乐的战略布局，人工智能技术进一步落地到影视娱乐生态的各个环节。内容筹备阶段，利用机器学习，能够有效分析文学、剧本，挖掘具有潜在价值的IP。综艺节目制作后期，通过画面、语音识别等AI技术，实现视频内容的精准剪辑。技术正逐渐改造影视娱乐行业。它将体量庞大，且标准化程度高的工作内容整合，解放创意工作者的时间，提升行业整体运转效率。

　　人工智能只处于初级阶段，目前人工智能比较成熟的技术就是人脸识别。同时，人工智能识别的技术能帮助视频行业有效的对监管内容进行审核。为了加速AI的落地，视频行业将通过算法和数据的搜集，达到AI替人做决策的目的。这将有助于线上的内容监管和娱乐内容的理解，形成一个有效的人机互动环境。

　　①提升生产效率：AI和采集生产环节结合，是能够有效提高视频生产制作的效率的。传统的视频制作是人来做的，当AI和视频采集生产环节结合，运用AI技术可以引入智能编辑技术，快速生产视频。

　　②规避监管风险：在视频中引入人工智能审核技术，可以缩短视频发布周期，减少了人工审核的干预，并且可以更高效、准确的规避监管风险。

　　③降低成本：提升生产效率和规避监管风险中，机器和算法做了很多替代人的操作，释放了人力，可以带来成本的降低。

　　AI推动视频直播行业的发展

　　技术是一个推动力，影响了视频行业非常多的行业，同样对于视频直播行业影响也很大。首先第一互联网商业模式已经迭代完成，但是视频行业现在不把它当技术看，是因为它已经发展完了，它已经变成一种工具，每个人都需要去使用。视频行业已经完成了商业模式的迭代，并且完成了数据的积累。AI大数据、人工智能虽然不直观，但是却会推动视频行业视频直播行业去发展。

　　真正的人工智能其实跟互联网一样，请问在座有多少人会写移动互联网比如说H5的编码，不一定每个人都会写，但你作为企业家你会用就可以了。同样十年之后对于AI这个事情你会用就可以了。对于视频的传播以及媒体最重要的是需要这个行业里的数据，也就是大量视频的源头、IP、以及对这个行业深刻的认识。你能不能理解如何把一个AI人工智能加载到视频行业里去，这成为过后五到十年一个非常大的竞争力。