“智能+”与“互联网+”如出一辙，都是政府提出的概念性词汇，我们可以理解为“智能+”就是一种泛在的智能，放置到各行各业，会有不同解读。而交通是一个大众参与的系统，未来，交通要凸显智能也一定是泛在的。但无论多泛在，建设的落脚点一定是更安全、更便捷、更绿色、更高效的智能交通系统。以下我们从几个方面来看，AI如何驾驭智能交通，拓宽“智能+”在该领域的应用边界。

　　让城市交通大脑成为“智能+”的控制中枢

　　如果从公安角度看，一个城市的文明水准，站在路口就能一目了然。城市文明交通将是各个城市日夜闪耀的名片。对于公安交通管理在新时期也出现了新常态，这是在城市产业结构、需求结构、要素结构都开始重大变化，市民职住分离、出行波动可能会更加剧烈，互联网出行、网约车、电商外卖正在一波一波的井喷。围绕“有序、畅通、安全、文明”的目标。从公安执法和管理角度看，新常态包括6个方面：

　　车辆数井喷，车辆发展快于道路承载能力；

　　交通文明还需改进，部分人的不良出行习惯，可以扰乱整个城区交通安全、有序；

　　交通规则丰富，交通管理越来越个性化、人性化，更多满足最大的大多数日常出行要求，这同时带来交通规则的因地制宜、因时制宜，管理规则越来越丰富、弹性；

　　停车位少、新旧路网并存，各个城市居民居住在老城区、生活教育在老城区、工作在新城区，长期处于停车位少、不均衡，新旧路网并存的状态；

　　功能区密集，城市化快速发展，城区快速扩张，但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区；

　　交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用，还难于协同。

　　这是当前阶段下，普遍存在的交通管理新常态。理解交通管理的新常态，有助于公安贴近路面，贴近业务，去发现新常态带来的新挑战。

　　之前也提到，“智能+”接棒“互联网+”，是大势所趋。宏观层面来看，“智能+”正式接棒“互联网+”成为赋能传统行业的新动力，人工智能技术与传统产业深度融合，规模化落地的时机出现了。从微观层面来看，借助物联网、大数据、云计算技术的丰富应用，“智能+”才会让我们走入更加智能的万物互联生活。

　　正因为如此，2016年有阿里巴巴提出的城市交通大脑在新时期要体现“智能+”的能力，其平台需要利用大数据、云计算、人工智能等前沿核心技术，打造三个层面的“智能+”。前端包括：道路监控、交通卡口、电子警察、信号灯、执法仪等等；平台包括：云计算、云存储、云网络、交通大数据湖、开放算法仓，以及交通视频分析算法、违法智能分析算法、时空分析算法、信号优化算法；应用层包括：缉查布控、违章取证、违法处理、信号优化、交通诱导、出行提示、执法监督。

　　因此，城市交通大脑需要构筑AI技术来对这三个层面各个应用算法的统一算法部署和资源调度以及训练，统一管理下层各类异构资源，完成各类算法任务的调度，并针对业务数据进行不断训练的深度学习能力，支持基于深度学习的训练以及推理服务，也能提供大数据基础组件，可辅助用于视频分片处理、图片存储、数据检索等。此外还能提供针对图像多维向量特征检索优化的结构化存储能力，可支持百亿级别+的特征高性能检索。

　　如此一来，这样的城市交通大脑，新平台在支撑交通管理上，将达到五种效果：

　　交通状态的感知，也就是数据化：全城感知，包括深度学习、数字化转型等，例如把交通流量参数进行数字化，包括速度、数量、车辆数据，道路饱和度、占有率等。

　　视频图片联网共享：从交通很多资源采集后存放在各个区里，没有共享和分析。整个城市怎么衔接呢？整个城市需要变成一个资源池，视频利用率就可以提升50%以上。不增加摄像头，但是前端视频图片资源利用率进行大幅提升。

　　全城智能分析算法融合：现在的交通系统包括很多碎片智能，视频监控设备里有智能、摄像头里有智能、卡口系统里有智能，现在的交通系统只能解决这一路这一业务的问题，不能解决下一路下一业务的问题，通过开放平台和算法仓，将这些碎片智能融合成一个完整的智能系统，并实现智能业务的持续演进。

　　交通违法大数据快速打击建模：30分钟输出情报，支持专项打击行动。今天抓酒驾，明天处理泥头车等等，交警说每一次专项行动，必须有重大执法成果、必须有威慑力，这都需要大数据打击建模引擎的支持。

　　时空分析引擎，智能分析交通流量，服务交通出行。

　　总之，在“智能+”下的城市交通大脑，是一个整体系统的智能进化，如大脑神经原一样的体系架构，智能交通在公安管理和执法业务方面能互相顺畅运行和高效协同，并产生新的智慧。