近年来，我国移动网络通信技术发展迅猛，尤其是物联网（IoT）的发展对网络通信技术提出新的需求，我国从4G时代进入5G时代。5G的传输速率大大提升，网络时延大大降低。未来5G将广泛应用于生活的各个方面，如自动驾驶汽车、无人机飞行、VR/AR、移动医疗等。这些业务场景不仅需要非常低的、确定的网络时延而且需要海量、异构、多样性数据接入。在此背景下，集中式的计算处理模式将面临难解的瓶颈和压力，边缘计算模式成为有效解决方案。

　　在边缘计算模式下，为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景，唯一有效的方式为在靠近用户的网络边缘侧构建业务平台，提供存储、计算、网络等资源，将部分关键业务应用下沉到接入网络边缘，以减少网络传输和多级转发带来的带宽与时延损耗。

　　这种在网络边缘侧构建的新型基础设施区别于集中化的云数据中心，具有以下技术特点：

　　在网络传输方面：海量的数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络延时；同时，核心网传输压力下降，避免了网络堵塞，网络传输速率大大增加。

　　在可靠性方面：边缘数据中心成为数据的第一入口，应具备对海量业务数据的实时分析处理能力，以及高性能的数据处理及传输可靠性。

　　在部署特点方面：边缘数据中心部署非常靠近信息源，具有属地化（地级市及以下）部署特点，分布极为广泛，只满足属地用户需求，具有规模小、数量多、分散部署等特点。

　　业界将这种在网络边缘侧部署的新型基础设施称为边缘数据中心，即边缘数据中心位于用户端和集中化的云数据中心之间，提供小型化、分布式、贴近用户的数据中心环境。因此，网络支撑层次由原来的两层（集中式云数据中心：用户端）转变为3层（集中式云数据中心：边缘数据中心：用户端）。

　　边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而生。由于5G所支持的终端密度非常大，其带来的数据量也会非常惊人。通过边缘数据中心，把云数据中心的IT资源迁移到靠近用户侧，将更加靠近此类数据，方便数据的处理。同时，边缘数据中心可有效促进5G、人工智能、物联网等新兴技术的落地，加速新兴技术在各传统领域中的推广应用，促使新业务形态产生。例如，在交通领域中与5G、物联网技术融合发展，促进智能驾驶汽车业务规模化发展；在医疗领域中与5G、AR/VR技术融合发展，促使远程医疗（包括远程手术、远程监护等）业务规模化发展。

　　（1）5G移动通信技术

　　边缘数据中心的建设有助于支持更低延迟的5G新业务开展。通过把中心局的IT资源迁移到基站侧，将更加靠近用户，可以有效减少延迟。边缘数据中心与5G通信、物联网、人工智能等新兴技术融合发展，加速走向规模化，将促使新的业务形态产生，如智慧交通（如无人驾驶汽车）、智能金融（如无人值守金融网点）、智慧教育（如未来教室）、智能安防（如平安城市）等。

　　基础运营商将借助NFV及MEC技术，将CDN网元云化并下沉到靠近终端用户侧的边缘节点，部署到下一代端局中的边缘数据中心里，可以确保资源的弹性和最大化利用，一定程度上将有效缓解网络压力，为用户提供更优良的体验感。

　　（2）车联网

　　边缘数据中心可以很好地助力车联网，通过把车联网云“下沉”至边缘数据中心，如通信基站、小基站、汇聚站点的边缘计算节点，为车联网平台提供网络、计算、存储、应用的核心能力，解决延时、带宽和计算性能的问题。通过运行移动边缘计算应用，可以就近提供各种车联网功能，实现安全避让、速度引导、路径优化、区域交通流量分析等，为最终实现自动驾驶提供服务。

　　（3）AR/VR

　　增强现实（Augmented Reality，AR）技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）也是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术、广角（宽视野）立体显示技术、对观察者头眼和手的跟踪技术，以及触觉/力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入/输出技术等。AR/VR体验是资源密集型的，需要快速的响应时间。现有的网络基础架构限制了AR/VR的发展，未来边缘数据中心技术架构增强了AR/VR的运算能力，大大降低了网络时延，对用户体验有很大的提升。