《我不是药神》最近很火，影片也催人泪下，但在感动之余，也引发了许多人对药物研发问题的思考。电影观众因为同情弱者，很容易把影片中的医药代表以及医药公司打上“唯利是图”的标签，然而不少医药行业人士表示影片价值观导向并不客观。

笔者同样认为，将天价药单纯归咎于药企欠妥。电影中的 “天价药”问题是医药行业中最难解决的问题之一，背后关联的是药物研发的现状，值得深思。

药价高合理吗？

不少人会疑问，为什么医药企业把药价定的这么高呢？是因为药物研发的周期长、投入高、成功率低，药企的一款新药能够顺利上市非常不易。

如电影中药企的原型诺华，研发治疗慢粒白血病的药物“格列卫”投入超过50亿美元，研发时间超过10年。一般药物在研发阶段的化合物有20年的专利权保护期，除去研发时间，真正上市可以获得垄断收益的时间不足10年。

医药研发的流程通俗一点来说可为分为五个阶段，及靶点确认、化合物筛选、药物动力学研究、动物实验、临床人体实验五个阶段。

药物研发过程中任何一个阶段出现问题，都会使药物的研发成本不断升高。而如果新药在最后的临床研究中实验数据未通过而失败，此时药企若选择搁置研发，前期投入的数亿甚至数十亿美金的研发成本将变为损失，而选择继续推进研发，则需投入更多资金。

人工智能技术可以提高药物研发效率从而使药价下降吗？

人工智能、大数据、基因测序、虚拟现实等技术正在被应用于研发流程之中。以人工智能为例，深度学习算法模型的训练优化，需要大量的标注数据样本。而在医药行业，不论是全球的制药企业和医疗机构所积累的数据，还是各类学术期刊论文、结构化或非结构化数据集，数据量都是十分巨大的。将这些数据进行降噪后，用于人工智能算法模型训练，然后用于医药研发的流程之中，能够有效加快研发速度，降低研发成本，提高研发成功率。目前人工智能主要作用于药物研发主要有七大应用场景，包括靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究，以及发掘药物新适应症。

但是，目前世界范围内AI药物研发还没有成功案例，进入较早发展较快的一些国外企业利用AI研发的新药进入二期临床，而二期到三期的失败率高达70-80%，AI药物研发将是一场持久战。药物研发壁垒高，需要强大的人才复合型团队，AI企业不敢轻易涉足，但另一方面来看，先入企业有数据积累优势。

如果技术能够有效缩短药物研发时间，提高研发上市成功率，那么药物研发的成本就会大幅度降低，药企也就不会将新药的价格定得如此之高。以一个相对低的价格，药企能够覆盖成本并且盈利，患者也能买的起药治病，整个社会的效率都会提升。

数科邦编辑：http://www.shukeb.com/

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