谈到人工智能，你能想到什么？是电影《黑客帝国》中，耍帅的基努里维斯？是《终结者2：审判日》中，忠心护主的终结者？还是《变形金刚5》中，霸气的擎天柱？

　　或许那都不是你心中的人工智能，你心中人工智能的美好也许在于一个智能化的社会，无论是服务员、送货员、医生、教师，都是机器人，他们能自由的互动与交流。在家中，能够有机器人小帮手帮你打理身边的一切，让你“葛优躺”在家中，舒服地过每一天。

　　也许你会说：这就是白日做梦！但这一切并不只是妄想，梦想终有一天照进现实。

　　近年来，人工智能技术不断精进，逐渐从实验室走向生活领域，不断渗透到各行各业中去。目前来讲最快、最受冲击、最容易入手的领域便是金融业，目前国外有不少金融机构都在尝试使用人工智能来代替传统的人工操作，助力其工作效率的提高以及成本的降低。

　　人工智能与金融行业的“联姻”之路：人工智能在金融领域的应用场景

　　人工智能作为计算机科学的一个分支，试图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，主要应用场景包括信息收集与识别、信息综合分析与预测、控制与决策等方面。

　　当前，按照金融机构前台、中台、后台三大主要模块分类，人工智能至少可运用到金融的七大领域，前台为智能支付、智能营销、智能交易，中台为智能风控、智能投顾和智能投研，后台为智能监管。相信未来随着人工智能的不断发展，可以应用到金融领域的场景会迅速拓展：

　　1.智能支付。金融用户需要验证身份的真实性，主要技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等，这个场景努力的方向，就是要逐步使得金融产品能够“看懂文字”“听懂语言”，实现与用户的无缝连接与协作，为公众提供智能化金融消费体验。

　　2.智能营销。不同金融用户拥有不同的风险承担能力和意愿，对金融产品与服务的需求具有差异性，而人工智能可以通过大数据技术精准刻画用户画像，并基于此策划营销方案，进行精准营销和个性化推荐，同时实时监测，不断优化营销策略，建立用户数据库，帮助企业引流获客、留存促活。

　　3.智能交易。通过建立金融业务智能感知与处理系统，使得电脑代替人脑，模拟人脑的逻辑思维完成信息收集、数据建模、推理判断、结果预测等，将交易策略变成电脑程序，做出最优化的交易决策。即用“电脑判断+电脑操作”代替“主观判断+人工交易”。

　　4.智能风控。利用大数据人工智能技术，可以使用海量的多维度数据，塑造出高度精细化的风险控制模型，在感知金融环境的动态变化基础上，不断进行深度挖掘与智能学习，实现针对市场变化的适应性更新调整。

　　5.智能投顾。又称机器人理财、或者也有叫做数字财富管理等，即机器人根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，为用户提供最终的投资参考，并依据市场动态对资产配置调整提供建议。

　　6.智能投研。投资研究工作涉及到大量的资料搜集、数据分析、报告撰写等内容，智能投研是基于知识图谱和机器学习等技术，搜集并整理信息，形成文档，供分析师、投资者等使用，辅助决策，甚至自动生成投研报告。但智能投研缺乏创新性，因此在技术提高效率的同时，人机协作可以大大提高投研质量。

　　7.智能监管。全球每年产生约3亿条法律法规数据，，人工储存难度较高。通过人工智能学习、积累金融法规，并结合金融机构的实际情况提供合规建议。机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常行为，对欺诈与洗钱行为进行警示。

　　从全面和前瞻性的角度来看，人工智能是打造未来金融新生态，开启金融业变革的钥匙。

　　而人工智能与金融两者间一拍即合的“联姻”之约，也可谓是“天造地设”的一对，人工智能能为金融提供助力，二者搭建场景共同擦出“爱意”的火花！

　　将来，人工智能会与金融或将更深度的发展与融合，彼此共建“金婚”时代。

　　数科邦编辑：http://www.shukeb.com/

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