有一个故事在互联网和各种社交媒体上广泛流传：一位顾客给披萨店打电话订购披萨，客服在询问了顾客的会员卡号之后，很快就报出了顾客的住址、手机等联系方式。当顾客提出想订购海鲜披萨时，客服却回复：根据对方的体检记录，他的胆固醇偏高，不适合海鲜披萨，并为其推荐了低脂肪的蔬菜披萨，理由是这位顾客上周刚刚在图书馆借了一本《低脂健康食谱》。而当顾客想要一份超大号的披萨时，客服又建议其购买小一号的披萨，因为顾客的家里只有6个人，小一号的披萨已经足够全家食用了，并且建议其母亲少吃，因为老人家上个月刚做过心脏搭桥手术，还处于恢复期……

　　从这个故事中，我们可以得到这样一个启示：利用CRM系统，结合大数据技术，可以掌握顾客的详细信息，根据这些信息进行分析，可以为顾客提供更合理化的消费建议，从而更好地服务于客户。

　　随着市场竞争的加剧，加强差异化营销和个性化服务成为企业生存和发展的根本。因为数字业务对于企业保持竞争力非常关键，在未来几年中，CRM或将成为企业数字化的核心，而结合大数据技术的CRM也将更加受到企业用户的青睐。

　　根据客户的消费数据进行分析、制定营销策略与内容、管理会员积分与等级、刺激用户复购，这都是传统CRM的基础功能。而在这种传统的体系中，品牌往往只能捕捉到简单的客户消费信息，更谈不上对数据进行深度分析了。以传统线下实体门店为例，数据收集不全面、缺乏数据分析能力、客户数据分析不及时、IT投入及维护成本高等问题一直是众多商家门店头痛的地方。

　　而纵观当下，环境的变化导致客户的行为越来越多样化，客户身份变得复杂，交互渠道和交互内容日益丰富。技术的发展也带来更复杂、更海量的信息量，包括更多的渠道账号、渠道数据和用户设备等。而传统的CRM主要关注企业内部的数据，关注如何把企业内部各个业务环节中零散的客户信息搜集、汇聚起来。在大数据时代，电商、社交盛行，企业不仅要关注内部数据，还要想办法把企业外部数据整合利用起来。

　　未来，对这些海量数据的分析及利用将从极大程度上帮助企业优化各环节的决策，成为促进企业发展的根本动力。因此，CRM公司必须尽快转型成为大数据公司，否则对于客户关系的管理效果只会越来越弱，最终被市场所抛弃。

　　在实践中，大数据管理体系将取代传统CRM中的业务功能管理，同时，CRM系统也不再是一个独立的功能产品，而将成为一个完整的用户数据生态系统闭环。同时，对于商家来说，信息的互联性越来越高，一个能够全面打通各业务平台的互联CRM系统才是市场急切需要的产品。