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人工智能将助力学习智能化,赋能传统教育!

作者:数科邦 发布时间:2019-07-09 1487 0 0

  人工智能是当今科技领域不可避免的话题,人工智能技术一度被认为是继“互联网时代”开启下一个“人工智能时代”的钥匙。随着人工智能的发展和普及,人工智能技术已经慢慢渗透到了诸多传统行业中去。其中,教育作为近几年最火热的行业,也是人工智能落地的一个绝佳场景,越来越多的企业和学校也在尝试将人工智能技术赋能到传统教育模式中去,这也将更快推动人工智能在教育行业的发展和完善。

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  人工智能助力学习智能化

  假如把传统的学习方式比作是“虎”,那么人工智能则是给了这只“虎”一双翅膀,“虎”在添翼之后会如何施展它的功力,这是值得进一步探讨的。

  自动批改作业

  计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件,不同于其他同类型软件的是,它能够联系上下文去理解全文,然后做出判断,例如各种英语时态的主谓一致,单复数等。

  它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性,解决不同国家之间的交流问题。语音识别和语义分析技术的进步,使得自动批改作业成为可能,对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错,甚至是提出修改意见,这将会大大提高老师的教学效率。

  拍照搜题的在线答疑

  2014年到2015年投资比较火爆的拍照搜题软件,都是借助了智能图像识别技术,学生遇到难题时只需要用手机排成照片上传到云端,系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路,而且这类软件不仅能识别机打题目,手写的题目的识别正确率也越来越准,目前达到了70%以上,大大提高了学生的学习效率。

  教学体系反馈和评测

  试想一个场景,当某学生在查询自己的期末成绩的时候,他看到的不仅仅是一个简单的分数,还附有一份“诊断报告单”。通过这份报告,他不但可以了解到自己学科板块知识点和能力点的掌握情况,还能看到对自己的优势、劣势的学科分析。通过这些数据为每个学生进行“画像”,从而找到提升成绩的方法。这就是借助大数据的帮助,通过对学生学习成长过程与成效的数据统计,诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同,以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。

  学生可以清楚看到问题所在,学习更高效;教师也可对症下药地针对具体情况,选择不同的教学目标和内容,实施不同的教学方式,进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。

  学生上课专注度监测

  让学生专心学习,好好听课是每一个教育工作者的最头疼的问题,对管理着一个班级几十名学生的老师来说,能清晰知道那个同学认真听讲或者听懂课程这几乎是不可能完成的,但人工智能将会分析出学生上课听讲情况。

  有几家公司,如Content Technologies、Carnegie Learning、DeepBlue Technology利用计算机视觉技术、体态识别、情绪识别等人工智能技术,可以做到对学生在课堂上的动作、行为表现进行分析,帮助老师、家长更好的了解到学生情绪和学习状态,通过智能决策,及时改进教学方法,让学生得到更好的教育。

  以上,只是人工智能在教育方面的个性应用,更多的人工智能正在应用于教育,包括人工智能导师,智能内容开发,以及通过虚拟技术提供教师个人发展的新方法。


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