数据共享，毫无疑问是智慧城市建设中的一个共识。城市各部门、各设备之间缺乏数据共享，智慧城市的建设与运营将无法真正实现。

　　但如何实现城市间各部位数据的共享呢？这又是个令人懊恼的问题。无论是企业或是政府各部门，对数据共享缺乏足够的动力。

　　数据被视为数字时代的石油，每家企业都想守着自己的数据挖掘出巨大的商业价值。甚至数据隐私本身的保护服务，就蕴藏着商业利润。Gartner就预测2019年全球消费者安全软件支出将达到66亿美元。

　　至于各地的政府部门本身，由于责任边界、数据共享的技术条件等问题，也缺乏足够的动力来推动。可以说，数据共享将是横亘在智慧城市建设面前的巨大障碍。

　　数据孤岛真是一个无法解决的困境吗？

　　产生数据孤岛的原因在于目前的数据是以软件/应用为中心进行设计，因此数据的产生与拥有自然回归到各个企业的数据库之中。但随着物联网、区块链等技术的成熟，未来这种方式将可能发生转变。

　　根据美国Harbor Research一篇论文的研究结果认为，如果传统以应用为中心的数据组织方式，向以信息为中心的分布式结构方式转变，那么数据孤岛的问题将不复存在，并且现在传统的软件服务供应商，也将为新的软件服务供应商所取代，原因在于这些传统的供应商并不理解物联网带来的挑战。

　　设想一下，即使当前各个企业和政府部门愿意将自身的数据共享出来，那么将这些数据存储在同一地方恐怕也并不现实。因此，转变的必然是数据的组织方式。

　　过去二三十年的互联网发展，不同主体设计的数据结构错综复杂，各有各的特点。并且，在HarborResearch的论文中，其强调最早互联网网页的设计是允许双向连接（允许双向访问和编辑），但实际上，后来的互联网发展并没有按照这样的轨迹进行，比如A网络的拥有者并不知道有哪些其它网站与其网站相互连接，反之亦然。这种单向的连接也就导致了现在这种相互割裂的局面。

　　即使现在有各种各样的云，很多数据和资源不断向云端聚集，但显然，亚马逊的云不可能与微软的云相连接，腾讯的云也不会与阿里巴巴的云相连接。他们都是互联网世界里一朵朵的云，但彼此并不互通。

　　如果允许这种碎片化，毫无规则的，不能相互操作、流动的数据世界继续存在，那么像智慧城市这样未来拥有数亿个连接节点的体系，就不可能实现真正的智能化、智慧化。

　　由此，在上述论文中，作者设想了新兴的数据结构和体系，创建“抽象层和分布式的数据身份模式，支持在服务应用程序中，访问和融合不同数据类型的统一方法”。

　　简单来说，就是数据的产生和拥有将保留在设备或服务应用本身，然后允许用户通过使用多个不同的应用程序，将这些来自不同物理设备、应用的数据进行组合、融合，最大限度地进行数据分析，提高数据价值。

　　由此，在类似城市这样的拥有数据节点的巨大信息体之中，每个节点都有相应的数据存储，具有特定的ID和访问接口、安全控制方式和版权付费方式等统一的规则，所有需要访问数据的人或企业，均可以访问，并支付相关的费用（如果必须的话）。

　　这样城市的特点将是无处不在的分布式计算（网络就是计算机）、以及“存在同样普遍的分布式知识库（数据库），最终消除信息世界里各单元之间的障碍”。而最为重要的是市场的相关利益者，也建立起了信任。

　　这样一个巨大的分布式信息结构之所以可能，是得益物联网及其相关技术，诸如云计算、人工智能、区块链等；在这样的信息体系结构下，所有的数据将允许自由流动，进行数据融合或高级分析。