当中国发展进入新时代，中国也进入由科技和创新驱动的新一轮发展阶段，而人工智能将成为中国新时代科技创新的关键和参与全球竞争的重要砝码。人工智能技术在各行业已经展现出广阔的应用前景，不仅能带来生产效率的提升，还会催生新的产品、模式与公司，推动整个产业价值链的重构。发展人工智能也已经成为国家之间竞争的制高点之一。

　　人工智能等新技术将为制造业的发展打开新天地，而制造业也将为人工智能提供巨大的数据养料和落地舞台。沿着数字化、网络化、智能化的智能制造发展路径，一个包括设备企业、软件与服务企业、通信和解决方案提供商、制造业工厂在内的全新产业即将出现。未来智能化的制造业将是中国经济和技术发展的重中之中。

　　中国制造业为中国人工智能发展提供最大的场景

　　1.中国是世界最大的制造业大国

　　今天，中国是世界上最大的制造业大国。中国之前，全球尚未有任何一个国家能在短短的40年内，实现由农业经济向信息经济的跃迁。改革开放40年来，我国建立了门类齐全的现代工业体系，工业经济的实力迅速壮大并跃升为世界第一制造大国，也是世界上唯一有完整的制造业体系、产品、和产业链的大国。世界银行统计数据显示，2017年中国制造业增加值为3.59万亿美元，占全世界的28.57%，是美国和德国制造业增加值的总和，遥遥领先于世界其它国家，并在2016世界制造业竞争力指数排名中位居榜首。

　　2.制造业海量数据为人工智能发展提供丰富的“生产资料”

　　制造业可源源不断产生比消费更为丰富的海量数据，为人工智能发展提供丰富的“生产资料”。根据Monica Rogati的数据科学需求层次，数据的收集是数据分析、测试、机器学习的基础。仅当拥有足量的数据基础时，机器学习才能够最大程度发挥其效用。三大产业的数据产生频率有所不同，第一产业以一年若干季为周期，服务业以月和日为周期，制造业可以在产线运行、检测、运输、仓储等全过程源源不断产生数据流，为AI时代的计算提供大量的、相对规则的数据资料，助力机器学习进一步的算法优化、提高预测准确度。

　　3.制造业与服务业相融合、构筑新的产业

　　今天，产业互联网已经超越ToB、ToG范畴，未来将以独特的C2B方式连接智能产业，帮助B端打通生产制造、消费服务的价值链，构筑新的“服务产业、也服务于人”的新型制造业服务业。未来将不再有纯粹的“制造业”或纯粹的“服务业”，而是两者深度融合，制造业将从现在的标准化、规模化增添个性化与定制化的服务属性。伴随工业智能化的进一步推进，最终有望实现定制化用户个性需求。而依托智能化与高效率的定制美好生活平台，也或将成为全球产业的下一个风口。

　　人工智能赋能中国制造业克服挑战

　　尽管中国是世界第一制造业大国和“世界工厂”，但中国制造业仍然处于国际分工中价值链相对低端的位置，面临着生产率增速下降、技术学习难度加大，人口红利消失，制造业外移和国际环境的外部冲击的根本性挑战。在此背景下，在新一轮“制造业+人工智能”的竞争中把握好机遇，以人工智能技术的连接、融合功能引发传统制造业产业形态的平台化、网络化和深度服务化，对于我国制造业的转型升级和提升国际竞争力有着重要意义。

　　1.人工智能提升制造业劳动生产率

　　从国际比较视角看，中国的单位劳动产出较低。2015年，世界平均单位劳动产出为18,487美元，中国是7,318美元，不及全球平均水平的40%。伴随中国产业结构升级、劳动素质提升及对外开放程度的提高，中国单位劳动产出实现过两位数的增长，缩小了和发达国家的差距，但2010年至今中国单位劳动产出增长速度下降到6-7%区间。以高新技术接力赋能增长、提高中国劳动生产率时不我待。

　　2.人工智能帮助制造业直面人口老龄化的挑战

　　中国正面临人口老龄化的挑战，就业倾向制造业适龄人口未来快速减少。2011年中国出现“人口红利”拐点，之后青年劳动力人口占比继续下降，已从从2011年的50%，下降到2016年的46%。根据国务院《国家人口发展规划(2016—2030年)》，14-45岁人口占比到2030年将下降到32%，适龄人口减少对未来制造业的发展将产生持续影响。同时，“90后”和“00后”以后的年轻人对从事简单重复劳动的意愿较低，中国制造业已经出现员工稳定性下降的趋势。人工智能会为员工创造从普通操作工人向操作机器人的工程师等行业专家发展的更大的成长空间，也为企业的持续发展创造动力。

　　3.人工智能赋能制造业全面提升企业经营效益

　　中国制造业普遍面临利润空间狭窄的挑战。人工智能可以从产品、服务和生产三个维度帮助制造业企业实现升级，提升企业营收和利润。

　　产品方面：软件赋能硬件的智能升级。通过内置新操作系统或更新程序，将人工智能算法嵌入产品中，如机械、汽车等，从而帮助制造业企业生产全新的智能化产品。如腾讯人工智能开放平台对外提供计算机视觉，帮助制造业企业实现产品升级。

　　服务方面：提高营销能力和售后服务水平。利用人工智能算法，帮助制造业企业优化营销能力，提升售后服务水平。1）售前营销，通过人工智能分析用户画像，判断重点需求，从而进行更实时、精准的广告投放；2）售后服务，以物联网、大数据和人工智能算法，对产品进行实时监测、管理和风险预警。

　　生产方面：提升设备自动化生产能力。将人工智能技术嵌入生产过程，提升机器设备的自动化水平，实现在复杂情况下的自主生产，从而全面提升生产效率。通过机器学习建立产品的生产模型，识别各制造环节参数，判断其对最终产品质量的影响，通过深度学习自主判断最佳参数，从而实现完全机器自主的生产。