近两年人工智能概念火爆异常，资本纷纷涌入，巨头和创业公司快速布局。两三年来，互联网大佬言必谈数据，特别是大数据。曾有人戏称马云应该叫“Data Ma”，因为不懂技术的马云，十分钟爱谈大数据，马云的“五新理论”中有一个是“新能源”，其认为未来机器吃的不是电，而是数据。其外，互联网几位大佬关于大数据都有不少言论，马化腾说数据是AI应用的四大要素之一，李彦宏也提到：“由数据、算力、算法‘三位一体’共同驱动的人工智能或将成为推动经济增长与时代进步的新引擎。”数据是AI的基础，也是互联网公司的重要资产，通过算法挖掘可以形成可观价值，是毋庸置疑的。不过，我观察到，今年互联网巨头们对于数据谈得少了，谈知识反而越来越多。
人工智能赋能，已经成为知识内容产业必然选择
去中心化的互联网世界，如何让优质内容与所需之人高效连接，一直是平台所要思考的问题。常见的策略有三种：
第一， 发现并补贴能够产生优质内容的作者或者优质内容，吸引读者。百度、腾讯、阿里、360、今日头条等都有相应的补贴计划推出。
第二， 以舆情监督、编辑工具改进等技术手段，为创作者提供服务，更容易产生好的内容，百度、阿里和今日头条的舆情实验室等正在发挥这样的作用。
第三， 通过人工智能的方式，让优质内容和所需之人更容易产生连接。相对于前两者来说，这将是未来的主流方向。
在资讯内容方面，今日头条帮助作者通过优化标题、封面等方式让内容更受关注，有人工智能应用走偏的趋势；百度则试图通过搜索引擎+人工智能结合提升分发效果。在短视频和超短视频领域，360旗下快视频探索引擎已经走出坚实一步，未来“探索引擎”也将引导优质内容的创作，使快视频拥有更为完善的内容生态；快手也正在通过人工智能改变推荐引擎机制，不过技术积累相对不足，有待继续观察。
无论是BAT、360等巨头还是今日头条、快手等创业公司，都在强调AI赋能，可以预判，2018年将是人工智能与内容深度结合的一年。不可避免的是，有些企业是真技术在应用，有些企业是炒概念在跟随。既要懂内容又要懂人，形成更有效的连接，听起来很容易，实践起来却很困难，人工智能还需要继续沉淀和成长。
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