眼下什么最火?那估计得是人工智能与区块链了。

　　区块链与人工智能均是时下热门的话题，而将两者结合在一起，必然也会更加激起外界的好奇与疑惑。

　　近年来，人工智能与区块链不断地刺激着我们的眼球，冲撞着我们的生活。人工智能与区块链的概念也一次又一次出现在我们的视野中，而我们需要做的就是抱着开放的心态去接受。

　　人工智能(Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。指纹识别、人脸识别、智能搜索、智能机器人……，这些我们已经耳熟能详的技术都属于人工智能的序列范围之内。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

　　而对人工智能而言，很难获取相应大数据成为产品发展的一个痛点。为了解决人工智能的数据痛点，很多研究团队将区块链技术和人工智能结合在一起，来提升用户体验及安全可靠性。

　　区块链技术与人工智能达成合作的潜力巨大，二者可以互相解决技术难题，在新的生态建构中，数据存储、共享机制、平台问题、安全性问题等，都可以利用彼此的技术实现攻坚克难。

　　在互联网瞬息万变的潮流之下，区块链、人工智能已成为未来世界发展的风向标，其丰富的应用场景，注定有着无可限量的市场空间。

　　不可否认，人工智能和区块链促进了创新，在不同行业里面都引起了根本性的变化。这两种技术的技术复杂程度不一样，商业意义也不一样，如果能将两者整合在一起，那么整个技术和人类范式可能将会被重新定义。

　　那么，AI究竟可以解决区块链目前存在的哪些难题？区块链又会对AI产生什么影响呢？下面一起来看一下！

　　AI将如何改变区块链？

　　尽管区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：

　　电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。

　　安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；

　　数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，我们就会需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚我们的个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。

　　区块链如何改变AI?

　　我们迅速触及了AI可能最终对区块链产生的影响。现在我们反过来看看区块链可能会对机器学习系统的发展产生什么样的影响？说得更仔细一点，区块链可以：

　　帮助AI解释自己（并让我们相信它）：AI黑盒遭遇了可解释性的问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。

　　提高人工智能的有效性：安全的数据共享意味着更多的数据（和更多的训练数据），然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果……以及更好的新数据。到头来网络效应是最重要的东西。

　　增加对人工的信任：一旦我们的部分任务将交给自动虚拟代理来管理，清晰的审计跟踪将可以帮助机器人相互信任（并且帮助我们去信任它们）。

　　数科邦编辑：http://www.shukeb.com/

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