人类历史上，重大的事件往往都能推动格局的变化，这场疫情，则是人工智能技术从成熟走向广泛应用的拐点。

　　新基建是在2018年底提出，“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。而这次疫情，突显了新基建的迫切性，也加速了新基建的步伐。

　　随着云计算、大数据、人工智能技术的不断发展，当下社会各行业都在向数字化转变。因为此次疫情，医疗行业的数字化和信息化再次成为人们关注的焦点。

　　在前线认为，像医疗行业一样，众多行业纷纷开始了数字化和智能化步伐，人工智能在其中扮演着至关重要的角色。但是我们想说的是，智能化之旅一定要量体裁衣，要根据自己的实际应用来选择路线和方案。

　　疫情加速医疗变革

　　疫情影响下，诸多行业的数字化转型被按下了加速键，尤其是医疗、教育等领域，数字化、在线化需求急剧上升，人工智能等技术也在这次疫情中发挥了重要作用。

　　多年来，人工智能技术推动着医疗行业变革，帮助人类战胜疑难病症。

　　在世界卫生组织的报告中，癌症是全球范围内导致死亡的主要因素，其中肺癌、肝癌和胃癌是患病人数最多的三类癌症。其实，癌症早期也可以通过手术等手段来治愈，而借助人工智能可以更及时发现癌症的发生。

　　技术的发展，本来就是为了造福人类社会。

　　PredibleHealth是一家印度的初创公司，它旨在利用人工智能等数字化技术与医学领域结合起来，帮助医师分析医学扫描文件，诊断肝癌和肺癌的发生。

　　在传统的胸部CT扫描中一般包含300~500个切片，医生必须通过逐个检查切片来检测肺结节，这种存在于肺部的微小组织块是检测肺癌的关键。面对检测人数逐年增多，医生负担加大，数字技术辅助性检测成为发展趋势。

　　PredibleHealth开发了一款名为PREDIBLE LUNG的产品，它可以从影像归档和通信系统中自动查询胸部CT DICOM图像，对图像进行处理，并使用神经网络来检测肺结节。通过人工智能为CT扫描数据进行分析，给医生提供更快速、精准的图像数据，帮助其进行癌症的诊断。

　　人工智能在医疗行业的应用逐渐推广，与癌症诊断类似，在心血管疾病的检测中，利用人工智能技术能够更快、更准确地识别和比较相关规律及其他成像数据。在这次疫情期间，随着防疫工作的展开，人工智能的应用也在快速铺开。

　　在病理分析方面，英特尔、联想以及华大基因日前宣布，三家公司携手合作，加快COVID-19新型冠状病毒的基因组特性分析。英特尔与联想联合为华大基因提供大型高性能计算集群，基于英特尔至强可扩展处理器的强大性能，进一步提升华大基因测序工具的能力。

　　而在新冠病毒的检测方面，RT-PCR(逆转录-聚合酶链反应)方法还未普及，且检测结果伴随有假阴性可能。在这关键时期，汇医慧影提出了一种新的医学影像诊断方案，利用CT胸部扫描辅助新冠病毒感染的早期检测，对实验室检测起到了有效补充。汇医慧影的人工智能CT影像解决方案，能够在云端或现场进行部署，其对新冠肺炎的分析可实现非常高的准确率。汇医慧影是英特尔人工智能构建者生态计划的一员，借助英特尔处理器的强大算力支持，并结合人工智能神经网络模型，汇医慧影正积极帮助更多海内外国家共同抗疫。

　　可以说，这次疫情加速了智慧医疗变革。其实，人工智能推动医疗行业纵深发展，是数字化、智能化变革的缩影，包括教育、办公、物流、零售、交通等多个行业都将会有更加细分的AI场景落地。

　　行业智能应量体裁衣

　　人工智能的发展已经有几十年的发展历史，但是到了近几年来才迎来全面爆发。这里面有技术储备的问题，也有生态发展的问题，更有客户接受度的问题，但是对于众多行业客户来说，拥抱智能绝对是必选项，但是怎么选，选什么，是大难题。

　　当前，人工智能技术在多个行业逐渐成熟落地，市场规模也不断壮大。在我国，发展人工智能已上升到国家战略层面。尽管如此，目前企业在人工智能方面还存在诸多问题，最重要的一点是，如何适配企业发展过程中多业务形态的AI场景化落地。

　　提起人工智能，多数人会想起GPU等加速器，但在实际应用过程中，GPU等产品可能会增加系统的运营成本及复杂性，且不利于未来的扩展与兼容。在Predible Health开发用于检测肺结节CT扫描图的深度学习算法中，通过采用英特尔至强可扩展处理器，来满足其在运行时对性能、算力等各方面工作负载的需求，并基于OpenVINO工具套件的优化，可大幅提升数据处理速度，提升医生诊断效率。

　　他山之石，可以攻玉。

　　AI是助力企业升级的关键技术，但AI应用的门槛并不低。企业部署AI应用需要进行场景、运维、成本等多方面考虑，更需要有强大有效的产品作为支撑。医疗行业数字化变革的AI建设可以辐射到众多行业。这里要强调的是，行业客户在选择人工智能方案时，切忌跟风和人云亦云，一定要根据自己的实际需求，量体裁衣。

　　人工智能市场格局聚变

　　去年，英特尔在人工智能领域的营收达到38亿美元，这个成绩的背后，是英特尔在AI大策略引导下，结合自身行业积累，发挥软硬件结合优势的具体显现。

　　在AI这个领域，英特尔利用行业收购以及技术创新不断强化自身，让英特尔在AI时代快速聚拢资源，成为行业领先者。

　　从2015年开始，英特尔在AI芯片领域完成了多笔收购：

　　·2015年，英特尔收购Altera，Altera是当时全球第二大FPGA公司，其产品主要用于电信和无线通信设备；

　　·2016年，英特尔收购Nervana Systems，这是一家以生产人工智能产品为主的初创企业，主攻深度学习领域；

　　·2016年，英特尔收购位于硅谷的视觉芯片初创公司Movidius，该企业主要产品广泛应用于机器人、无人机等产品中；

　　·2017年，英特尔收购Mobileye，进军自动驾驶领域；

　　·2019年，英特尔收购Habana Labs，旨在增强英特尔的人工智能产品组合，加快其在人工智能芯片市场的布局。

　　英特尔一系列神级操作，引发了人工智能市场格局发生了巨大变化。

　　在英特尔看来，AI的发展是多样性的，并不存在一个通用的解决方案，这是一个全链路的生态化产业，从芯片到系统，从运营到预算，各个因素都会对AI的应用产生影响。

　　英特尔希望通过不断完善自身，来给用户提供更多选择性，以此跟企业发展适配。也是在这样的策略下，英特尔通过连续的收购案，已经拥有从CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片，产品线的全面，也让英特尔具备了面向行业竞争的差异化优势。

　　在前线认为，从这次新冠疫情，人工智能加快了医疗行业从技术成熟到应用场景落地的速度。扩大到整个行业，人工智能将会加速信息技术对社会运行及工作生活的影响。英特尔推动人工智能与产业的融合，以第二代至强可扩展处理器为核心平台，不断加强在软硬件方面的创新，驱动算力升级，联合更多行业合作伙伴，共同加速AI落地。

　　人工智能之旅，有迹可循，又千变万化，每一个行业客户都有自己的独特需求，所以，选择方案时一定要量体裁衣，有的放矢，否则就有可能走弯路或者耗费人力物力。